万亿赛道利好！北京连续出手 2025年目标超1万亿！金融、自动驾驶均涉及 全球快播报

5月30日，北京市印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》（下称《方案》）。

《方案》提出，到2025年，北京市布局一批前沿方向，技术创新实现新引领；推动一批国产替代，技术攻坚取得新突破；构建一批产业方阵，产业能级完成新跃升；塑造一批示范标杆，场景赋能驱动新应用；营造一流创新环境，生态构建形成新成效。

(资料图)

同时，围绕上述五个方面，《方案》提出“人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元”等具体工作目标。

此外，为贯彻落实《方案》，充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用，北京市同步印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》（下称《措施》）。

《措施》针对提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系等五方面提出若干具体措施。并围绕金融、医疗、自动驾驶等六大领域部署了人工智能技术创新应用相关工作。

到2025年人工智能辐射产业规模突破1万亿元

《方案》指出，要着力突破人工智能关键技术，引领产业高水平发展。发展面向新一代人工智能的基础理论框架体系，围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能等方向开展研究布局，构建原创理论体系。支持分布式高效深度学习框架、大模型等关键核心技术的研发，鼓励开源开放。开展可信人工智能关键技术创新，构建人工智能系统可信分级分类评测体系。

到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。人工智能领军企业科研投入持续增加，初创企业数量不断增长，企业总数保持国内领先，新培育独角兽企业5-10家。人工智能应用深度广度进一步提升，生成式产品成为国内市场主流应用和生态平台，推动产业高端化发展。

《方案》要求，全力夯实人工智能底层基础，筑牢产业创新发展底座。面向云端分布式训练、边缘端应用场景以及创新型架构，全面推动国产人工智能芯片实现突破。加强自主开源深度学习框架研发攻关，推动国产基础软硬件适配。新建或改建一批商业化公共算力中心，实施算力伙伴计划，推进跨区域算力协同。

同时，加强公共数据开放共享，聚焦城市大脑、智慧政务、智慧民生服务等领域，动态更新公共数据开放计划，完善金融、交通、空间等各类公共数据专区建设。挖掘公共数据价值，持续扩大普惠供给，实现数据融合创新应用。加快构建高质量人工智能训练数据集，研究建立数据集开放共享机制。

在加快构建人工智能产业方阵，全面提升产业发展能级方面，《方案》指出，建设大模型算法及工具开源开放平台，组建全栈国产化人工智能创新联合体，形成自主可控的技术体系和产业生态。推动产学研深度融合，加强独角兽企业培育，建设标杆型孵化器，吸引优势团队来京发展。提高服务企业能力，落实企业服务机制，拓展企业服务范围。

在加快推动人工智能场景建设，牵引创新成果落地应用方面，《方案》要求，依托北京市优势场景资源，加强对政务服务、金融科技、科学研究等重点领域的数据挖掘，加快资本、技术、数据、算力、人才等要素汇聚，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，促进人工智能创新链产业链资金链人才链深度融合。同时，支持海淀区建设城市大脑2.0，推动北京市高级别自动驾驶示范区3.0等项目实施。

同时，《方案》指出，要持续构建人工智能产业生态，营造国际一流发展环境。发挥政府投资基金引导作用，支持长期资本、耐心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展早期硬科技投资。持续做好人工智能企业挂牌上市培育工作。

此外，为保障北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地，《方案》明确，要进一步加大政策创新和财政支持力度。优化人工智能产业发展资金投入机制，发挥市区两级相关产业发展、科技创新专项资金及基金的引导作用，吸引社会资本参与，加大对人工智能产业的投入力度，支撑本市人工智能产业持续健康发展。

六大场景推动通用人工智能技术创新应用

为贯彻落实《方案》，聚焦通用人工智能发展，北京市同步印发《措施》，以更好发挥政府引导作用和创新平台催化作用。

《措施》针对提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五大方向，提出21项具体措施。

在提升算力资源统筹供给能力方面，《措施》要求，构建安全合规的开放基础训练数据集，建设高质量的预训练中文语料库。谋划建设数据训练基地，提升数据标注库规模和质量，探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。建设数据集精细化标注众包服务平台，鼓励专业人员参与标注，研究平台激励机制。

在提升高质量数据要素供给能力方面，《措施》明确，构建安全合规的开放基础训练数据集，建设高质量的预训练中文语料库。谋划建设数据训练基地，提升数据标注库规模和质量，探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。建设数据集精细化标注众包服务平台，鼓励专业人员参与标注，研究平台激励机制。

同时，《措施》指出，要系统构建大模型等通用人工智能技术体系。开展大模型创新算法及关键技术研究，鼓励开源技术生态建设。构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法，建设自动评测开放服务平台。支持研发分布式训练系统、编译器及人工智能芯片自动化评测系统，推动基础软硬件广泛适配。持续探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。

而在推动通用人工智能技术创新场景应用方面，《措施》从六方面做出部署：

一是推动人工智能技术在政务服务领域示范应用，围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，提升精准服务能力和系统智能化水平。

二是探索人工智能技术在医疗领域示范应用。面向智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，开发智能应用，提升诊断、治疗、预防及全病程管理的智能水平。

三是探索人工智能技术在科学研究领域示范应用。支持科研实验室与人工智能创新主体开展联合研发，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。

四是推动人工智能技术在金融领域示范应用。聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构开放应用场景。

五是探索人工智能技术在自动驾驶领域示范应用。支持研发多模态融合感知技术，开放车路协同自动驾驶数据集，探索自动驾驶新技术路径。

六是推动人工智能技术在城市治理领域示范应用。支持在城市大脑建设中应用大模型技术，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。

值得一提的是，中关村作为北京科技创新高地，加强中关村科创企业资金扶持力度，对相关企业加快提升自主创新和科技成果转化能力大有裨益。

5月30日，在2023中关村论坛重大科技成果专场发布会上，社保基金会宣布，将设立“社保基金中关村自主创新专项基金”，首期规模50亿元，主要投向中关村早期和成长期科创企业，重点支持科创企业成果转化。

（文章来源：券商中国）